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<5ms
TRT TensorRT 加速 单帧推理延迟
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24.8%
YOLO V26 最新模型 mAP 精度
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0.6
多后端支持（TRT/CUDA/DirectML/CPU）
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0.1
采集卡/NDI 无线 视频捕获方案
核心功能
🧠
AI 智能整定 PID
基于深度学习的自适应 PID 参数调优，快速响应复杂工况变化
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采集卡画框标注
实时视频流目标检测与标注，支持多路采集卡同步处理
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准星取色锁定
高精度颜色识别与锁定，适用于工业质检和色彩分析场景
🔄
多类 PID 跟踪
同时跟踪多个目标对象，独立 PID 控制确保精准跟随
🎯
弹道复刻稳枪
模拟弹道轨迹预测，自动补偿运动偏差提升命中率
📶
NDI 无线图传
低延迟网络视频传输协议，支持局域网内高质量画面共享
🔌
多源捕获
兼容采集卡、NDI、摄像头等多种视频输入源，灵活配置
📊
实时帧率监控
精确显示每帧处理时间，性能瓶颈一目了然
🚀
持续迭代更新
定期发布新功能和新模型支持，保持技术前沿性
技术规格
🤖
模型与后端
支持的 YOLO 版本
YOLOV2YOLOV3YOLOV4YOLOV5YOLOV6YOLOV7YOLOV8YOLOV9YOLOV10YOLOV11
推理后端
- NVIDIA TensorRT (GPU 加速)
- CUDA (NVIDIA GPU)
- DirectML (AMD/Intel GPU)
- CPU (通用处理器)
💻
系统与平台
系统要求
- • Windows 10/11 (64 位)
- • Linux (Ubuntu 20.04+)
- • 8GB RAM 最低，推荐 16GB+
硬件要求
- • NVIDIA GPU (GTX 1060+ 推荐)
- • 或 AMD/Intel GPU (DirectML 支持)
- • 采集卡 (可选，用于视频输入)
兼容性
- • ONNX 模型格式
- • PyTorch/TensorFlow导出
- • 主流工业相机协议
关于 WhizKid
WhizKid 是一款专为 AI 使用者打造的本地 AI 视觉检测宿主软件。我们致力于提供高性能、 灵活易用的视觉检测解决方案，支持多源画面采集、主流 AI 模型识别、实时目标检测与调试功能。 无论是工业质检、科研实验还是创新应用开发，WhizKid 都能为您提供强大的技术支持。
常见问题
下载安装包后，运行安装程序按照向导完成安装。首次启动时会自动检测系统环境和 GPU 驱动，根据提示完成必要配置即可。详细安装步骤请查看使用说明页面。
推荐使用 NVIDIA GTX 1060 或更高性能的 GPU。对于 TensorRT 加速，需要 RTX 系列显卡以获得最佳性能。软件也支持通过 DirectML 使用 AMD/Intel GPU，或使用 CPU 模式进行推理。
WhizKid 支持从 YOLO V2 到 V11 的所有主流版本，包括 YOLOv5、v8、v9、v10、v11 等最新版本。您可以导入自己训练的模型，或使用我们提供的预训练模型。
软件兼容主流工业采集卡品牌，包括海康威视、大恒图像、Basler、AVT 等。支持 USB3.0、GigE、Camera Link 等接口类型，具体型号兼容性请参考文档。
在设置中选择 TensorRT 作为推理后端，软件会自动检测并加载合适的引擎。首次运行时会进行模型优化转换，之后即可享受高性能的 GPU 加速推理。